AHT TECH là công ty đa quốc gia cung cấp giải pháp tư vấn công nghệ toàn diện tập trung vào ngành Thương mại và Trải nghiệm Số hàng đầu Việt Nam. Thành lập từ 2007, chúng tôi hiện có nhiều chi nhánh và văn phòng đại diện ở Việt Nam, Malaysia, Thái Lan, Nhật Bản, Mỹ, Đức, Singapore & Úc. Tự hào là môi trường làm việc năng động có nhiều cơ hội phát triển, hiện tại AHT Tech đã trở thành mái nhà của hơn 400 nhân sự trên khắp thế giới.

Chúng tôi hy vọng bạn sẽ gia nhập AHT Tech để cùng làm việc và gắn bó lâu dài, góp phần vào sự phát triển của công ty và cũng kỳ vọng bạn sẽ trở thành những thành viên trụ cột của công ty trong tương lai.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Thấu hiểu được khó khăn của khách hàng qua phân tích dữ liệu. Làm việc nhiều hệ thống dữ liệu (data warehouse/data lake) và nền tảng phân tích dữ liệu từ đó đề xuất các giải pháp giúp tăng hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh. 
• Xây dựng các mô hình học máy (AI) để thích ứng với các khó khăn hoặc giải quyết triệt để các vấn đề đã phát hiện được ở giai đoạn phân tích
• Phối hợp với thành viên nhóm dự án, nhóm QA, Test để cải thiện sản phẩm
• Xây dựng kế hoạch công việc, báo cáo, đánh giá công việc của cá nhân.
• Đọc hiểu các paper, github và cải tiến sản phẩm
• Các nhiệm vụ khác được phân công

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học, ưu tiên chuyên ngành CNTT, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, chuyên ngành khoa học (Toán, vật lý),...
• Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương
• Kỹ năng phân tích dữ liệu

+ Thành thạo quy trình phân tích dữ liệu theo CRISP
+ Có kinh nghiệm ít nhất 2/4 loại phân tích: Phân tích mô tả, phân tích tìm nguyên nhân, phân tích chẩn đoán, phân tích đề xuất
+ Có Kiến thức thống kê từ đó biết cách thiết kế và đánh giá các A/B testing experiments
+ Có thể phân nhóm (K-mean, DBscan, RFM, etc ) và các kĩ năng phân tích theo nhóm 
+ Kỹ năng đặt câu hỏi, kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng báo cáo

• Xây dựng mô hình ML/AI:

+ Khả năng đọc research papers, survey
+ Thành thạo các lớp bài toán phổ biến: regression, classification, clustering. Gồm cả cách tiếp cận Machine Learning or Deep Learning
+ Hiểu biết sâu sắc các cách phân tích và đánh giá mô hình học máy: Độ chính xác mô hình, sự công bằng, sự thiên lệch và các cách giải quyết tương ứng
+ Có thể làm việc với đa dạng loại dữ liệu: dữ liệu theo dòng thời gian (time series), dữ liệu dạng bảng, dữ liệu văn bản (text), etc
+ Có khả năng training mô hình với high performance tận dụng được tối đa hardware resources đang có (ví dụ: tính toán song song, phân tán, kết hợp nhiều GPUs) 
+ Tối ưu tốc độ mô hình AI trong những điều kiện HW resources khác nhau từ đó hướng đến các mục tiêu như: để có thể giảm kích thướng mô hình, tăng tốc độ inference

• Kỹ năng về lập trình:

+ Thành thạo SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu từ IBM Db2 hoặc IBM Big SQL, Single Store
+ Thành thạo một trong các framework sau để phục vụ xây dựng mô hình Deeplearning: Karas, TensorFlow hoặc PyTorch và pytorch-forecasting
+ Thành thạo sử dụng các packages sau để xử lý dữ liệu: NumPy, Pandas (hoặc modin, polars), Spark,..
+ Thành thạo sử dụng các packages sau để xây dựng mô hình machine learning: Scikit-learn, xgboost, lightgbm, Prophet, AutoML opensources

QUYỀN LỢI CỦA BẠN

Bạn sẽ được:

• Mức lương cạnh tranh theo năng lực 
• Review performance theo lộ trình công ty 2 lần/năm 
• Được tư vấn, định hướng về career-path rõ ràng 
• Tham gia các chương trình đào tạo nội bộ nâng cao năng lực tại công ty 
• Môi trường làm việc cởi mở, trẻ trung, thân thiện, nhiều cơ hội thăng tiến trong công việc, cùng học hỏi với đồng nghiệp trẻ trung, tài tăng 
• Thời gian làm việc: 8 tiếng/ngày từ thứ 2 - thứ 6 (Theo lịch làm việc của KH)

Cùng với chế độ:

• Hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN cho CBNV theo quy định của Pháp luật 
• Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm tại các bệnh viện quốc tế 
• 12 ngày nghỉ phép nguyên lương/năm và 1 ngày nghỉ phép sinh nhật 
• Tham gia nhiều hoạt động được tổ chức trong năm: New Year/Year End Party, Company trip, Sinh nhật công ty, Happy hour, ... 
• Tham gia nhiều hoạt động thiện nguyện, hoạt động tập thể sáng tạo, các giải phong trào nội bộ (Giải games, giải chạy, đá bóng, cầu lông,...) 
• Có cơ hội training nội bộ nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng mềm và ngoại ngữ (Anh/Nhật/...) 
• Có cơ hội học và thi các chứng chỉ chuyên môn do công ty tài trợ 

ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC:

• Văn phòng đối tác (Onsite): Huỳnh Thúc Kháng, Hà Nội